“很快，每个人都将拥有一个 AI 研究助手。”

对 LabVantage 首席增长官 Alan Marcus 的采访 - 改编自最初以荷兰语发表在 LabInsights 上的采访（第 03/2025 期）

考虑到 AI 和云连接数据，当今 LIMS 市场最重要的发展是什么？实验室如何利用人工智能和云计算来提高效率、准确性和面向未来？LabVantage 首席增长官 Alan Marcus 分享了他对如何抓住 AI 提供的机会的愿景：“五年后，我预计生产环境中会有更多的黑暗实验室，自动化程度更高，几乎不需要人工干预。

人工智能 （AI）、云计算和集成平台的兴起将从根本上改变实验室的运作方式。数据是新的货币，创新是进步的关键。技工所市场正处于变革性转变的边缘。LABinsights 与 LabVantage 的首席增长官 Alan Marcus 进行了交谈，他预测：“很快，每个人都将拥有一个 AI 研究助理。

在线独家 - 在本文中，我们根据对行业专家的独家采访，探讨了塑造 LIMS 未来的五大关键趋势。

实验室世界正处于一场技术革命之中。数据曾经是静态和碎片化的，而现在或很快将是动态的、始终连接的，并且是创新背后的驱动力。基于云的解决方案、AI 驱动的分析和高级数据集成不再是未来主义的概念。然而，这些进步也提出了实际问题：如何将现有系统迁移到云中？如何利用 AI 来分析新数据和历史数据集？您如何确保遵守日益严格的法规？

目前影响 LIMS 市场的主要趋势是什么？

最大的发展无疑是云采用。超过 80% 的新客户选择基于云的 LIMS。这提供了显著的好处，例如降低 IT 成本、更好的灾难恢复以及减少对本地基础设施的依赖。然而，迁移现有系统仍然是一个挑战，不仅对我们来说，而且对整个行业来说都是如此。

AI 和机器学习在实验室中发挥着越来越重要的作用。这对 LIMS 有何影响？

AI 和 ML 对于自动化、数据分析和预测性洞察特别有价值。在研发中，这意味着我们可以更有效地整合和分析复杂的数据集。但 AI 不仅对新数据有用，还可以重新分析历史数据集，防止实验室重复不必要的实验。

数据分析在 LIMS 中是如何发展的？

传统的基于 SQL 的 LIMS 系统难以应对数据集不断增加和复杂性的问题。这导致了向高级数据管理和分析的转变。在最新的 LIMS 版本（如 LabVantage 8.9）中，可视化工具和数据驱动的工作流程优化是关键优先事项。

这对与其他系统的集成意味着什么？

LIMS 正在发展成为一个完全集成的平台，可与其他系统无缝协作。这意味着 LIMS 不再是一个独立的解决方案，而是与 ELN（电子实验室笔记本）、LES（实验室执行系统）和 SAP 等 ERP 系统相关联。这种集成改善了跨部门协作并加快了决策速度。

合规性法规变得越来越严格，尤其是新的 AI 法规。LIMS 如何解决这个问题？

合规性是一个日益严峻的挑战，尤其是在制药等受到高度监管的行业。LIMS 有助于确保可追溯性、透明度和数据完整性。一个很好的例子是制药公司如何与合同研究组织 （CRO） 合作：通过集成的 LIMS、审计跟踪、电子签名和数据控制来保证数据保持安全和合规。

哪些趋势将进一步塑造 LIMS 的未来？

我们看到 LIMS 作为中央科学数据平台的明显转变。正如 ERP 系统集中财务数据一样，LIMS 应该能够管理所有科学数据。此外，IoT 和数字孪生变得越来越重要：IoT 设备收集实时数据，而数字孪生以数字方式模拟流程。我们还看到移动 LIMS 解决方案的兴起，在法医研究和环境测试中特别有用。

AI 如何改变当今的 LIMS？

AI 正在自动执行日常任务、改进数据分析并实现预测性维护。这使科学家可以减少在重复性工作上花费的时间，并专注于创新。AI 还可以增强决策，尤其是在质量控制和合规性方面。

采用这些技术的最大障碍是什么？

两个主要障碍是人类的抵抗和法规。人们自然对变化持谨慎态度，而法规往往落后于技术进步。一个很好的例子是“暗室实验室”的概念——没有人工的全自动实验室。从技术上讲，这是可能的，但从监管和实际的角度来看，我们还没有达到这个目标。

您对 LIMS 五年的愿景是什么？

我期待在生产环境中看到更多的黑暗实验室，而AI驱动的助手将成为研发的标准工具。个性化医疗将经历巨大的增长，基因数据在治疗决策中起着核心作用。此外，与 LIMS 的交互将变得越来越直观，具有自然语言界面和先进的可视化工具，可帮助实验室更快、更准确地工作。