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生成式人工智能的实际应用:它可以为您做什么以及它如何增强传统人工智能

生成式 AI

“生成式人工智能不仅仅是创造新的东西,而是捕捉曾经无法表达的东西。”

生成式人工智能如何重新定义创造力、工作和日常生活:

生成式人工智能(GenAI)代表了人工智能的显着飞跃;系统独立创建各种格式的内容的能力(在执行过程中,GenAI 可以创建文本、图像、音频,而人工输入微不足道)是开创性的。与主要为分类或预测任务构建的标准人工智能模型不同,GenAI 通过使用大型数据集来生成连贯且与上下文相关的结果来模拟人类创造力。

这项新技术正在迅速改变医疗保健和零售等行业。GenAI 用于临床环境以简化文档和决策,并在零售业用于推动个性化的消费者体验。除了商业应用之外,人们越来越多地在日常琐事中使用 GenAI,包括电子邮件撰写、工作流程自动化和学习新技能。

在本博客中,我们探讨了生成式人工智能 (GenAI) 的基础知识、它与传统人工智能模型的不同之处,以及其最具影响力的实际应用。我们还将研究如何将 GenAI 无缝集成到专业工作流程和日常个人任务中,以提高效率和创新。

了解生成式人工智能

生成式人工智能 (GenAI) 是人工智能的一个快速发展的分支,它通过从当前数据中学习来创造新材料。该技术为 ChatGPT、DALL·E 和 GitHub Copilot。这些算法经过大规模数据集的训练,可以生成从听起来自然的语言和充满活力的视觉效果到可行代码的所有内容,而且通常几乎不需要人工干预。

传统人工智能侧重于模式识别、数据排序和预测,而 GenAI 则采用更具创造性的方法。它的作用不仅仅是解释数据;它创建原创内容。

GenAI 的一些最重要的功能包括:

  • 撰写文章、电子邮件、报告和脚本。
  • 创建定制插图、概念艺术和逼真的图像。
  • 使用多种编程语言编写、完成和调试代码。
  • 将冗长的文档、电子邮件或会议总结为简单的要点。
  • 个性化涉及定制材料、回复和体验,以满足每个用户的独特需求。

这种创造力和自动化的巨大结合已经在改变我们的工作、沟通和发明方式。

GenAI 在 LIMS 中的适用性

  • 自动报告: GenAI 从原始数据生成易于理解的结构化实验室报告。
  • 数据汇总: GenAI 简化了复杂的数据集,以便于分析。
  • 智能查询处理: 自然语言界面使用户能够更直观地与 LIMS 进行交互。

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当今世界的生成式人工智能:

1. 内容创作:

随着营销人员采用 GenAI 来创建产品描述、广告文案和社交媒体帖子,内容创建正在被重新定义。

  • 博主和记者大规模开发草稿和想法。
  • 视频艺术家使用人工智能来编写故事。

2. 客户支持客户服务正在经历转型:

  • 人工智能聊天机器人提供 24/7 支持,无需人工干预即可回答典型问题。
  • 自动电子邮件回复系统可以管理大量问题。
  • 虚拟代理为在线零售商和医疗保健门户网站提供个性化体验。

3. 医疗保健:

GenAI 使医疗保健从业者和患者都受益:

  • 自动创建临床笔记和摘要。
  • 通过分子相互作用模拟和大数据集分析来改进药物发现。
  • 通过提供简洁的理由来增强患者沟通。

4. 编程:

开发人员受益于:

  • 使用自然语言提示生成代码。
  • 向新手程序员介绍复杂的代码片段。
  • 减少样板代码编写时间并促进快速原型设计。

5. 教育与培训:

教育工作者和学习者使用 GenAI 来:

  • 提供量身定制的辅导和实时反馈。
  • 生成测验、摘要和学习指南。
  • 翻译或改写各种格式或阅读水平的学习内容。

它如何适用于您?

无论您是个人还是大公司的一部分,GenAI 都可以根据您的需求量身定制:

  • 专业人员可以自动执行重复性工作,例如生成报告、电子邮件和会议摘要。
  • 学生可以使用 GenAI 集思广益、总结阅读材料并澄清复杂的主题。
  • 简化数字营销活动的内容创建、剧本创作和编辑。
  • 小型企业:创建产品描述、自动化客户交互并优化网络形象。
  • 开发人员可以通过代码自动完成、文档生成和 API 使用建议来节省时间。
  • GenAI 充当您的助手、编辑、研究人员,在某些情况下,还可以作为共同创建者。

GenAI + 传统 AI:携手共进

虽然 GenAI 展示了在创造力和交互方面的熟练程度,但传统人工智能对于以下任务仍然至关重要:

  • 预测建模(例如,患者风险评分)。
  • 分类(例如,识别垃圾邮件或对产品进行分类)。
  • 模式识别(例如,欺诈检测或趋势分析)。

他们共同构成了强大的合作伙伴关系:

  • 欺诈检测系统(传统人工智能)可能会标记异常活动。GenAI 随后可以用直截了当的语言阐明异常情况,从而促进团队采取行动。
  • 数据分析引擎(传统人工智能)揭示了客户行为的模式。GenAI 根据这些见解创建量身定制的营销策略或个性化电子邮件活动。

传统人工智能理解数据;GenAI 传达并在此基础上构建。

GenAI 是游戏规则的改变者

这不是科幻小说的领域;生成式人工智能已经到来,它正在影响我们的生活和工作方式。GenAI 是一种能力倍增器,可增强客户支持能力并加速医疗保健领域的创新。它不会取代传统的人工智能,而是将其扩展为新颖的、类似人类的能力,从而增加价值。

无论您的职位或行业如何,现在尝试 GenAI 工具都可以为您在未来带来竞争优势。这一举措超越了自动化,提高了创造力、生产力和定制化。