意外收获是偶然发现的奇迹，长期以来一直被认为是创新的关键催化剂。一些最著名的意外收获包括天花疫苗接种（包括疫苗接种本身的想法）、X 射线和青霉素。
然而，尽管这些发现可能是开创性的，但仅仅依靠偶然并不是推动增长和进步的可持续方法。幸运的是，人工智能 （AI） 的最新进展激发了一种更好的方法来发现可能带来重大突破的隐藏链接：语义搜索。
在上一篇博客中，我们探讨了将语义搜索引擎无缝集成到研发工作流程中将如何为加速精准医疗带来希望。在这篇文章中，我们将更深入地探讨语义搜索和相关尖端技术如何通过培养有组织的偶然性来促进创新。
寻找更好的搜索
直到大约十年前，在庞大的数字数据集中寻找的唯一方法是一种被称为“词汇”搜索的技术。搜索引擎寻找搜索词的字面匹配：要么是逐个字母的重复项，要么是常见的变体。例如，如果您搜索“Susan”，则可能会获得包含名称“Sue”的匹配项。但是，虽然词汇搜索引擎可以通过匹配字母序列来识别单词，但它并不了解单词背后的含义。
这项创新使计算机能够更好地理解自然人类语言，从而改变了搜索。今天在搜索引擎中输入短语“我会回来的”，不仅会得到与阿诺德施瓦辛格和电影《终结者》相关的结果。引擎还将知道这些标志性的词语与“Hasta la vista，宝贝”、“来吧，让我的一天”和“休斯顿，我们有问题”存在一些共同点。
通过这种方式，语义搜索正在帮助谷歌为我们提供更多我们真正想要的答案。但从研究的角度来看，语义搜索的水平是有限的。为制药研究的创新培育更好的环境需要更深入地应用这项技术。
彻底改变语义搜索和发现
高级形式的语义搜索开始使研发组织能够取得令人兴奋的新突破，同时减少搜索和分析信息所需的时间。利用可解释的 AI、自然语言处理和丰富的知识库，可以帮助研究人员识别和连接看似不相关的数据点，将意想不到的发现转化为有价值的见解和机会。
“我们很高兴能与 Biomax 合作，在我们的科学和创新社区中有效地管理和共享知识，”DSM 的知识管理和共享主管 Dorus van der Linden 说，DSM 是一家专门从事健康和营养的公司。
“根据我们之前的传统关键字搜索，我们只检索了 45% 的研发文档，而使用 Biomax 的语义搜索平台检索了 95% 的研发文档。原本隐藏和脱节的知识现在可供我们的科学家访问，这为我们节省了收集相关信息的时间和资源，”van der Linden 说。
通过整合来自各种来源的语义结构化和非结构化数据，包括专有研究计划、科学文献、专利数据库和临床试验，以及 ChEMBL、PubChem、UniProtKB、PDB 和 Open Targets 等外部数据库，获取这些结果成为可能。这种全面的数据集成使组织能够利用庞大的知识库，加快开发周期并提高其产品和服务的质量。
揭开知识图谱的隐藏联系
专为研究设计的专业知识图谱是促进有组织的偶然性创新方法的核心。这些图谱是概念、实体和关系的结构化、相互关联的网络，以机器可读的格式表示现实世界的知识。知识图谱使用户能够发现模式、建立联系，并从看似不相关的数据点中获得新的见解。
知识图谱通过提供上下文格局的综合地图并连接不同的数据源，成为语义集成的强大工具。为您带来了一个不断增长的全球知识图谱，揭示了各种数据点之间的语义关系，使研究人员能够从显性信息中推断出隐藏的知识。
弥合数据与洞察的鸿沟
当知识图谱被用作位于各种数据流、数据湖和数据仓库之上的“语义层”时，它的力量会得到进一步增强。此语义层充当元数据管理系统，为这些源中的所有不同点提供标识、分类和上下文化。
语义层在使最终用户能够通过查询和问答功能在正确的时间访问大量企业和公共数据中的正确信息方面发挥着关键作用。通过遵循 FAIR（可查找、可访问、可互操作和可重用）数据原则，语义层促进了通常在生命科学中收集的数字资产的可重用性，允许为专业用例快速开发专用应用程序，并为下游处理创建易于理解的分析数据集市。
用创新引擎促进有组织的偶然性
LabVantage Biomax 正在缩小研发组织从数据中获得的当前价值与通过语义集成和搜索平台 AILANI（人工智能 LANguage 接口）实现的潜在价值之间的差距。
通过整合来自多种来源的结构化和非结构化数据，AILANI 使研究人员能够访问庞大的知识库，否则这些知识库将无法访问，也将被孤立。该平台不仅限于文本分析，还可以使用光学结构识别从图表、图形、化学式和其他图像中提取信息。反过来，专业知识图谱揭示了各种数据点之间的上下文关系，使研究人员能够从看似不相关的信息中建立联系并获得见解。不是按受欢迎程度来确定数据的优先级，而是通过与之相关的支持证据的数量来验证优先级。
语义层能够弥合原始数据和可操作见解之间的差距，进一步放大了有组织的偶然性的潜力。通过使复杂的数据集更易于访问和理解，语义层使研究人员能够发现隐藏的模式并做出明智的决策，从而推动创新和增长。
凭借其知识图谱驱动的语义层，AILANI 通过培养有组织的偶然性来改变游戏规则，促进创新。通过利用可解释的 AI、自然语言处理、光学结构识别和语义集成等先进技术的力量，AILANI 为组织提供了新机会，让您利用意想不到的联系和有据可依的见解。
如需了解有关 AILANI 的更多信息，请观看此简短的介绍视频。如果您已准备好迎接数据驱动型决策的未来，请立即联系我们。
