未能采用高效的兽医工作流程可能会带来高昂代价
大多数兽医中心面临预算压力,这阻碍了对复杂系统的投资;老旧的软件和过时的工作流程常常无法满足兽医特有的要求,包括动物安全和合规。兽医实验室信息学领域目前面临一系列独特的痛点:- 跨物种和多种测试类型工作意味着数据高度异质化,样本、品种、类型和诊断变异差异很大,标准也稀少。
- 诊断仪器、影像系统、临床实践管理平台和现场采样工作流程之间的整合也十分脆弱,这些工作流常常难以连接。
- 部门间的数据量协作和数据共享依然受限,削弱了分析、趋势检测和监测工作。
- 在合规和法规方面,许多兽医实验室缺乏强有力的监管和诚信框架。可追溯性、工作流程认证和审计追踪的支持不一致。
- 管理兽医软件管理的技术难题包括参考范围复杂性(物种、品种、年龄)以及验证要求带来额外负担。从样本生命周期追踪到运输到实验室或移动单元,增加了另一层运营复杂性。
- 报告同样具有挑战性,因为它必须满足兽医、业主、农民,往往还要应对监管机构的需求。他们都要求灵活的形式和解读。
