2024 年，全球兽医实验室信息系统市场规模估值为 6.5 亿美元，预计到 2033 年将达到 12.8 亿美元。这种动态的增长轨迹可以有助于兽医医疗的快速数字化转型，
随着人畜共患病的升级，动物健康与安全也成为全球优先事项，许多实验室被分散在物种、品种和环境中的复杂诊断数据中占据，使得工作流程极其不足且复杂。在应对这些复杂问题时，许多兽医中心仍依赖过时的工具和支离破碎的工作流程，面临合规、诊断延迟、运营低效和高昂失败的风险。
未能采用高效的兽医工作流程可能会带来高昂代价
大多数兽医中心面临预算压力，这阻碍了对复杂系统的投资;老旧的软件和过时的工作流程常常无法满足兽医特有的要求，包括动物安全和合规。
兽医实验室信息学领域目前面临一系列独特的痛点：
- 跨物种和多种测试类型工作意味着数据高度异质化，样本、品种、类型和诊断变异差异很大，标准也稀少。
- 诊断仪器、影像系统、临床实践管理平台和现场采样工作流程之间的整合也十分脆弱，这些工作流常常难以连接。
- 部门间的数据量协作和数据共享依然受限，削弱了分析、趋势检测和监测工作。
- 在合规和法规方面，许多兽医实验室缺乏强有力的监管和诚信框架。可追溯性、工作流程认证和审计追踪的支持不一致。
- 管理兽医软件管理的技术难题包括参考范围复杂性（物种、品种、年龄）以及验证要求带来额外负担。从样本生命周期追踪到运输到实验室或移动单元，增加了另一层运营复杂性。
- 报告同样具有挑战性，因为它必须满足兽医、业主、农民，往往还要应对监管机构的需求。他们都要求灵活的形式和解读。
这种作、技术、监管和领域特定障碍的混合，使得兽医定制的信息学解决方案并非奢侈;它们是必需品。
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