网络研讨会——将人工智能引入您的配方研发：看看配方预测的实际应用

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如果你能在进入实验室之前就看到下一个配方的表现呢？几十年来，配方科学家一直依靠试错和经验来找到合适的配方——无论是完善高光涂层、平衡新饮品的风味稳定性，还是微调洗发水的粘度。这是一门手艺，但同时耗时、重复且昂贵。

如今，新一代的人工智能驱动建模工具正在改变游戏规则。欢迎参加我们的直播环节，我们将展示预测算法如何根据成分特性模拟配方性能，如粘度、附着力、口感和质地。你还会看到如何识别有潜力的配方候选者及其匹配评分的示例，这些都符合你的配方目标。

你将学到：

1. 预测AI模型如何帮助你筛选配方，而无需进行实际实验室检测
2. AI模型如何在一组期望性质目标和成分约束条件下建议最优潜在配方
3. 有哪些行业案例是利用AI模型从现有配方中学习，并测试数据来预测配方的特性