每一项伟大的新发现都建立在堆积如山的数据之上。但这些数据往往存在于许多不同的来源中：
- 在可能无法集成的平台上构建的内部数据库
- 各种文档和工具
- 外部公共数据库。
这使得数据检索和分析特别具有挑战性，并限制了利用机器学习和 AI 算法等尖端工具进行下一代分析的能力。
与 BioTech360 建立更好的联系
如今，生物技术和制药公司正在一只手被绑在背后。高通量筛选等分析工具会产生大量有价值的数据，这些数据往往位于难以访问的数据库中。实验室工具会继续生成新数据，这些数据必须追溯性地链接到现有数据。测序数据 - 无论是内部生成的还是通过公共数据库提供的 - 都与这些实验数据完全脱节。
BioTech360 旨在通过将新数据、旧数据和外部数据整合在一起，提高复杂系统可能获得的各种见解的标准，从而增强决策能力。它是一个端到端的科学知识管理平台，可以标准化、集成和分析数据，同时连接到自动化工作流程并支持生物信息化工具。
为了实现所有数据的可访问性，BioTech360 使用 语义技术 来确保连接并简化可视化。它与 LabVantage实验室信息管理系统（LIMS）集成， 集中研发团队的测序数据，并通过与外部数据库的连接来丰富这些数据。然后，制造团队可以无缝地获取可以帮助优化流程的研发洞察。
今天可用于分析的信息只是明天可用的一小部分。BioTech360 专为可扩展性而设计，可随着您的组织和新投入而增长。此外，数据由可查找、可访问、可互操作和可重用 （FAIR） 原则构建，这些原则提高了当今的透明度和可重现性，并为即将到来的潜在 AI 应用奠定了基础。
扩展生命科学领域的可能性
LabVantage Biomax 的 BioTech360 内置了适用于一系列研究领域的专用应用程序，以及使基因组学数据更易于访问的独特功能。
肿瘤学、免疫学和传染病：
- 需要快速检索大量高通量筛选和测序数据，以改进抗体和纳米抗体研究。BioTech360 可以在与超过 70 个公共数据库集成的同时做到这一点，从而更容易交叉引用相关序列细节和可视化 3D 结构。
分子生物学、微生物学、合成生物学：
- 对于依赖质粒的研究领域，BioTech360 能够导入、管理和注释用于研究基因表达和蛋白质功能的质粒序列，并发展到基因疗法。注释序列并与外部数据库和生物信息化工具连接使数据可信度至关重要，BioTech360 包括自动检查和强制元数据标准。
基因组学：
- 来自 Eukaryo Biobiotic ， Prokaryo Bio Scientific 和 viral genome 的数据可以通过 BioTech360 按基因、蛋白质和基因组进行搜索。与外部数据库和生物信息化工具集成有助于丰富信息并简化详细报告。
更好、更快的决策
衡量数据集成工具的标准是它是否提高了数据的可操作性以改进决策 - BioTech360 表现出色。除了有意义的数据集成外，BioTech360 还在整个生物制药研发中赋予分析和 AI 权力，以缩短从发现到上市时间的时间。
立即联系我们，详细了解 BioTech360 如何增强您的数据决策能力。
