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实验室被要求事半功倍、更快地做更多的事情。周转时间更加紧迫,法规不断变化,数据量和复杂性不会停止攀升。在现实中,...

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1. 引言 在当今快速发展、数据密集型的研究环境中,科学家正在生成和分析比以往更多的数据。无论是在基因组学、材料科学还是气候研究中,规模和复杂性......

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当今的科学环境要求研究人员立即捕获和管理实验室数据。实验室仅在传统的四壁环境中运行已经不够了。研究人员实际上是......

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从数据过载到智能微生物学工作流程微生物学实验室被认为是临床诊断的支柱,通常是诊断和治疗的主要护理点。考虑到。。。

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你有没有想过,一个小瓶里的几微升液体如何有可能推动超过 1.68 万亿美元的令人印象深刻的全球生物技术收入?1 这些......

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设定背景:在生命科学领域,数据至关重要。它推动创新,实现法规遵从性,确保患者安全,并为下一个医疗进步提供动力。作为体积和...

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Microsoft 联合创始人 Bill Gates 表示:“生成式 AI 有可能以我们无法想象的方式改变世界。它有能力创造新的想法、产品和......

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探索下一代自主性和数据可靠性如何彻底改变实验室运营——从优化工作流程到维护科学完整性 代理人工智能和自动驾驶实验室实验室更加复杂、互联和数据丰富......

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