在生命科学研发中，研究人员生成了基因组学、蛋白质组学和生物治疗学方面的大量数据集，但其中大部分信息仍然分散，限制了有意义的见解。制药和生物技术组织在统一序列、样品、检测和结果数据方面面临挑战。不同的工具和格式阻碍了连接和可重复性。BioTech360 将专有数据和外部数据统一在一个环境中。它使数据基础设施与科学背景保持一致，从而实现更深入的洞察、更快的发现、良好的投资回报和完全的数据主权。
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在生命科学研发中，研究人员生成了基因组学、蛋白质组学和生物治疗学方面的大量数据集，但其中大部分信息仍然分散，限制了有意义的见解。制药和生物技术组织在统一序列、样品、检测和结果数据方面面临挑战。不同的工具和格式阻碍了连接和可重复性。BioTech360 将专有数据和外部数据统一在一个环境中。它使数据基础设施与科学背景保持一致，从而实现更深入的洞察、更快的发现、良好的投资回报和完全的数据主权。
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